Skip to content

CSD-027/ChestCov19

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

89 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Dicoding X Kampus Merdeka Final Capstone Project: Website Pendeteksi Covid-19 berdasarkan Chest X-Ray (Web ChestCov19)

CSD-027 Team Member:
M014V6051 - Karlina Surya Witanto
M161R7120 - Dicky Arya Pratama

Overview

Web ChestCov19 merupakan aplikasi berbasis Website yang digunakan untuk mendeteksi kondisi Chest X-Ray terinfeksi oleh virus Covid atau dalam keadaan normal. Website ini berguna sebagai pendukung keputusan dokter dalam mendiagnosis kondisi paru-paru pasien, apakah kondisi paru-paru pasien dalam keadaan normal atau terinfeksi Covid. Sasaran pengguna dari website ini merupakan para tenaga medis yang sedang berjuang untuk mengatasi maraknya virus Covid di Indonesia, harapannya dengan adanya website ini dapat mempermudah tenaga medis untuk melakukan diagnosa dan dapat membantu memutus rantai penyebaran Covid lebih cepat.

Model machine learning yang kami bangun menggunakan algoritma deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang mendukung data image, CNN mampu memberikan hasil klasifikasi yang baik dengan nilai validation accuracy sebesar 0.9273 dengan nilai loss sebesar 0.1728. Model tersebut kami deploy ke dalam Framework Flask dengan output website.

Project Documentation

  • Download dataset yang akan digunakan, serta menyeleksi data yang akan digunakan
  • Pra-pemrosesan data gambar dengan Google Colab
  • Split dataset ke data latih dan data validasi
  • Build model CNN
  • Simpan model machine learning ke dalam format file *.h5
  • Deploy model machine learning ke Framework Flask & Build Website

How to Use this Application?

  • Kunjungi situs https://chestcov.pw
  • Pilih Home
  • Siapkan data image Chest X-Ray
  • Unggah data pada kolom unggah lalu klik submit
  • Sistem akan memberikan hasil prediksi kondisi paru-paru, dalam keadaan normal atau terinfeksi covid/tidak sehat
  • Hasil prediksi dengan nilai mendekati angka 1, maka menunjukkan kondisi paru-paru pasien Normal. Sedangkan hasil prediksi dengan nilai mendekati angka 0, maka menunjukkan kondisi paru-paru pasien terinfeksi Covid/tidak sehat
  • Menu Covid News : berisikan tentang Info Persebaran Covid di Indonesia, Info Persebaran Covid di dunia, berita Covid secara real time, serta chart perkembangan Covid di Indonesia untuk setiap provinsi
  • Menu About : berisikan deskripsi dari website ChestCov dan profile dari developer
  • Menu Contact : user dapat menggunakan menu ini untuk menghubungi developer dengan menginputkan data pada form
  • Select Language : user dapat memilih bahasa yang ingin digunakan pada website

Link

Website Preview

  • HOME (MAIN MENU) screencapture-172-20-10-2-5050-2021-12-21-11_48_15 screencapture-172-20-10-2-5050-submit-2021-12-21-14_30_21 screencapture-172-20-10-2-5050-submit-2021-12-21-14_41_09
  • COVID NEWS chart updatecov mapcov berita
  • ABOUT screencapture-172-20-10-2-5050-about-2021-12-21-15_05_46
  • CONTACT screencapture-172-20-10-2-5050-contact-2021-12-21-16_04_53
  • SELECT LANGUAGE bahasa

“There is no dependence that can be sure but a dependence upon yourself.” ― John Gay

About

Website pendeteksi covid 19 berdasarkan hasil scan paru-paru

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages